我想無論情感合成的研究如何進行，最後的目的還是製作出對社會對人類有益處的物品吧！
面對高齡化社會，將來或許這樣的機器人就會在社會上發揮作用。
南韓老人的最愛－「孝心機器人」將問世
南韓已經研究出一種「銀色機器人」，可以跟老年人下棋，不但是老年人的「寵物」，而且也是「最有孝心的機器人」。
南韓「朝鮮日報」報導，這種「銀色機器人」，平時在家裏，可以陪老人下象棋，還能測試脈搏、血壓、糖尿等人體生理指標，預計明年年底問世。南韓產業資源部表示，從本月開始透過「研究發展智慧型機器人兩階段事業」，能夠幫助老人和殘疾人的機器人。
「銀色機器人」以老年人和殘障人士，可以坐在地上或沙發上使用，並能操縱視線高度。機器人是利用輪子行走，透過兩台照相機進行影像處理，來識別周圍的環境和物體，自行判斷後移動。
這種機器人也具備了下象棋、教唱歌等功能，可以為老人解悶、打發時間，所以，已被老年人視為「最有孝心的機器人」。另步行輔助機器人可以幫助老人和殘疾人行走，還能幫助患者進行康復治療。
2010年12月7日 星期二
數位影像處理作業（使用Photoimpact X3）
Use Matlab programs or other IP tools to enhance the degraded images and compute SNR & PSNR values
Show the original image, the degraded image, and your enhanced image respectively, and describe the process and steps (including parameters if necessary) you used to enhance the image
Your comments
Upload your report to e-course, s12345678.docx
Due to 12/9 6:30pm
使用Matlab程式或其他影像處理工具，以提高退化圖像，並計算SNR與 PSNR值顯示原始圖像，圖像的退化，和你的分別提高了圖像，描述的過程和步驟（包括參數如有必要）您用來提升圖像您的意見上傳你的報告到e-course，s12345678.docx期限 12 / 9下午6:30
由於程式我是一竅不通，所以目前手邊也只有Photoimpact軟體，大概只能處理到這樣：
Show the original image, the degraded image, and your enhanced image respectively, and describe the process and steps (including parameters if necessary) you used to enhance the image
Your comments
Upload your report to e-course, s12345678.docx
Due to 12/9 6:30pm
使用Matlab程式或其他影像處理工具，以提高退化圖像，並計算SNR與 PSNR值顯示原始圖像，圖像的退化，和你的分別提高了圖像，描述的過程和步驟（包括參數如有必要）您用來提升圖像您的意見上傳你的報告到e-course，s12345678.docx期限 12 / 9下午6:30
由於程式我是一竅不通，所以目前手邊也只有Photoimpact軟體，大概只能處理到這樣：
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| Lena salt & pepper |
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| 使用Photoimpact X3「雜點」-「清除雜點」來處理。 |
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| 處理後。（重複處理似乎不能再提高品質） |
 |
| Lena g40圖檔。 |
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| 使用「清晰」-「自定濾鏡」來處理。 |
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| 使用濾鏡內的「範例」-「模糊」反而能夠去除雜訊。 |
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| 感覺沒那麼嚴重，不過效果還是不好。 |
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| 經過高斯模糊的指紋。 |
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| 利用「相片」-「清晰」-「強調邊緣」得到的處理結果，但指紋部分還是不夠清楚。 |
 |
| 處理這張「手震」的圖片。 |
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| 利用「相片」-「清晰」-「清晰遮罩」調出來的效果。 |
2010年12月2日 星期四
Siggraph動畫欣賞：「立體悲劇(cubic tragedy)」
昨天課程介紹的siggraph動畫網站，著實引起我的不少興趣。
官方網站：
http://www.siggraph.org/
其中一則讓大家印象很深的，就是這一個台灣人製作的動畫「立體悲劇(cubic tragedy)」 ：
由台灣科技大學師生自製的動畫短片「立體悲劇(cubic tragedy)」 最近不但入選有「動畫奧斯卡」之稱的「ACM SIGGRAPH」國際動畫展， 更擊敗星際大戰、馬達加斯加等好萊塢名片，榮獲觀眾票選第一名，揚威國際。 「立體悲劇」描述一個有立體長相的美女， 用具有３Ｄ動畫軟體功能的化妝工具， 想讓自己變得更美麗，結果弄巧成拙，反而毀容， 卻無意間啟發大畫家畢卡索， 完成立體主義名作「哭泣的女人」。 台科大把得獎動畫放在學校網站上， 第一天就吸引全球一萬多名網友上網觀賞，網站一度當機。
/
國立台灣科技大學
工商業設計系
作品: Cubic Tragedy 立體悲劇
作者: 全明遠
指導教授: 孫春望
本片獲「ACM SIGGRAPH」2005 國際動畫展觀眾票選大獎第一名
官方網站：
http://www.siggraph.org/
其中一則讓大家印象很深的，就是這一個台灣人製作的動畫「立體悲劇(cubic tragedy)」 ：
由台灣科技大學師生自製的動畫短片「立體悲劇(cubic tragedy)」 最近不但入選有「動畫奧斯卡」之稱的「ACM SIGGRAPH」國際動畫展， 更擊敗星際大戰、馬達加斯加等好萊塢名片，榮獲觀眾票選第一名，揚威國際。 「立體悲劇」描述一個有立體長相的美女， 用具有３Ｄ動畫軟體功能的化妝工具， 想讓自己變得更美麗，結果弄巧成拙，反而毀容， 卻無意間啟發大畫家畢卡索， 完成立體主義名作「哭泣的女人」。 台科大把得獎動畫放在學校網站上， 第一天就吸引全球一萬多名網友上網觀賞，網站一度當機。
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國立台灣科技大學
工商業設計系
作品: Cubic Tragedy 立體悲劇
作者: 全明遠
指導教授: 孫春望
本片獲「ACM SIGGRAPH」2005 國際動畫展觀眾票選大獎第一名
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| 畢卡索「哭泣的女人」原圖。 |
2010年11月30日 星期二
「情感式數位出版與數位敘事」作業
今天的作業這倒是讓我想起之前網路上流行的「獵人與熊」：
如果研究出它的作法，或許以後也可以套用在類似的作品上。
其中特別有趣的是，如果你直接在 http://www.youtube.com/user/tippexperience 這個網址觀看影片，在影片中的獵人大吼完他不想要射殺這頭熊之後，他會拿著修正帶將網頁標題中的Shoots單字塗掉，並且要你決定他應該怎麼做，所以無論是kiss、sleep、shoot、eat、ride等常用的動詞，你都可以試試看。
事實上，這是一個修正帶品牌Tipp-Ex善用Youtube平台所推出的創意廣告，類似的創意廣告在前陣子有部電影The Expendables也有類似的創意廣告（但沒有互動）：
影片下方的回應區，許多網友都會把自己試過覺得好玩的單字或片語打出來讓其他人參考；讓有興趣的網友在上面逗留，眼球難以移開畫面，不停的試，直到流量過大畫面延遲停滯甚至當在那邊為止。
有注意到他是什麼產品的廣告嗎？當獵人從螢幕伸手出來抓修正帶時，有沒有嚇一跳！？是的，這是一家歐洲知名的修正液、修正帶公司（Tipp-Ex）的廣告。
這是我見識過史上最強的互動影片！ 新鮮又有趣！這種讓人樂於分享、轉寄，廣受歡迎的有趣廣告，真是超強的「病毒式」行銷！
廣告一開始看起來很像是一般很常見的、很普通的YouTube影片，當獵人正準備開槍射殺黑熊的時候，一時心軟下不了手，就拿了YouTube影片右邊廣告區塊上面的「修正帶」把YouTube影片標題中的「shoots」塗掉了！留下的空白就讓網友自己填上，看你填什麼字就自動「演」給你看！ 感覺就好像是網友自己操控了熊的生死、獵人的命運及熊與獵人的幸福.... 整個很有趣。
這廣告厲害的地方是除了可以讓網友親自在影片上方文字輸入方塊中打字，進行直接的互動之外，由於他內建的「詞彙」相當多，不管你是要kiss、kick、love、drink、sleep...等等動作都會演給你看，填上不同的動詞就會自動演出不同的劇情。也因為演出內容相當逗趣，每次都會讓人期待到底是啥好笑的結局，然後就一直填、一直填。
今天我們可以改版成由電腦自動偵測人們的喜、怒、哀、樂，隨著不同人的喜、怒、哀、樂，而給予不一樣的結局。當情緒偏向「喜」時，結局會比較「皆大歡喜」，「怒」時可能有一番惡鬥，「哀」時可能其中一角會喪生。
如果研究出它的作法，或許以後也可以套用在類似的作品上。
其中特別有趣的是，如果你直接在 http://www.youtube.com/user/tippexperience 這個網址觀看影片，在影片中的獵人大吼完他不想要射殺這頭熊之後，他會拿著修正帶將網頁標題中的Shoots單字塗掉，並且要你決定他應該怎麼做，所以無論是kiss、sleep、shoot、eat、ride等常用的動詞，你都可以試試看。
事實上，這是一個修正帶品牌Tipp-Ex善用Youtube平台所推出的創意廣告，類似的創意廣告在前陣子有部電影The Expendables也有類似的創意廣告（但沒有互動）：
影片下方的回應區，許多網友都會把自己試過覺得好玩的單字或片語打出來讓其他人參考；讓有興趣的網友在上面逗留，眼球難以移開畫面，不停的試，直到流量過大畫面延遲停滯甚至當在那邊為止。
有注意到他是什麼產品的廣告嗎？當獵人從螢幕伸手出來抓修正帶時，有沒有嚇一跳！？是的，這是一家歐洲知名的修正液、修正帶公司（Tipp-Ex）的廣告。
這是我見識過史上最強的互動影片！ 新鮮又有趣！這種讓人樂於分享、轉寄，廣受歡迎的有趣廣告，真是超強的「病毒式」行銷！
廣告一開始看起來很像是一般很常見的、很普通的YouTube影片，當獵人正準備開槍射殺黑熊的時候，一時心軟下不了手，就拿了YouTube影片右邊廣告區塊上面的「修正帶」把YouTube影片標題中的「shoots」塗掉了！留下的空白就讓網友自己填上，看你填什麼字就自動「演」給你看！ 感覺就好像是網友自己操控了熊的生死、獵人的命運及熊與獵人的幸福.... 整個很有趣。
這廣告厲害的地方是除了可以讓網友親自在影片上方文字輸入方塊中打字，進行直接的互動之外，由於他內建的「詞彙」相當多，不管你是要kiss、kick、love、drink、sleep...等等動作都會演給你看，填上不同的動詞就會自動演出不同的劇情。也因為演出內容相當逗趣，每次都會讓人期待到底是啥好笑的結局，然後就一直填、一直填。
今天我們可以改版成由電腦自動偵測人們的喜、怒、哀、樂，隨著不同人的喜、怒、哀、樂，而給予不一樣的結局。當情緒偏向「喜」時，結局會比較「皆大歡喜」，「怒」時可能有一番惡鬥，「哀」時可能其中一角會喪生。
2010年11月18日 星期四
梅小路蒸氣機關車館
昨日上課提到的
「梅小路蒸氣機關車館」
http://www.mtm.or.jp/uslm/
上圖是當年日本運送到台灣來相當多的蒸氣車頭D51200，不過戰後台灣的保存並不好。
接下來要交「數位影像處理」的作業了，面對複雜的公式技巧，真擔心到底能做出來多少。
「梅小路蒸氣機關車館」
http://www.mtm.or.jp/uslm/
上圖是當年日本運送到台灣來相當多的蒸氣車頭D51200，不過戰後台灣的保存並不好。
接下來要交「數位影像處理」的作業了，面對複雜的公式技巧，真擔心到底能做出來多少。
2010年11月16日 星期二
神奇的樂器：特雷門Theremin
昨天上課時明輝兄提到的一種很特別的樂器：Theremin
西元1919年俄國的物理學家兼音樂家李昂˙特雷門（Theremin），發明了世界上最早的電子樂器「theremin」，其原理為其天線四周圍繞著微弱電磁場，而人體帶有著負電，當靠近或遠離時，手與天線間的靜電容量即會發生變化，而這變化便影響其中之振動回路產生音域高低及音量變化（所以通常有兩支天線，一支控制音高，一支控制音量）。
Theremin
一名特雷門琴或特雷明琴 , 也有人稱為仙籟鳴
這是1919年﹐俄國物理學家 Leon Theremin 發明的 , 儀器包含有兩個像天線的突出構造﹐一個是長直金屬桿﹐一個是環狀的水平金屬圈﹐ 垂直桿控制音頻率高低﹐水平環狀圈控制音量大小。其原理是利用手與天線構造的距離遠近 , 改變其電容之大小 , 而影響其振盪迴路之振盪頻率。由於音色特殊 , 據說早期很多電影的恐怖氣氛都是用它來營造的。不過因為手的位置沒有明顯的記號可參考 , 完全靠演奏者的感覺 , 音準控制不易 , 操作起來有相當的難度。
昨天欣賞的演奏影片Celia Sheen plays Midsomer Murders on Theremin ：
西元1919年俄國的物理學家兼音樂家李昂˙特雷門（Theremin），發明了世界上最早的電子樂器「theremin」，其原理為其天線四周圍繞著微弱電磁場，而人體帶有著負電，當靠近或遠離時，手與天線間的靜電容量即會發生變化，而這變化便影響其中之振動回路產生音域高低及音量變化（所以通常有兩支天線，一支控制音高，一支控制音量）。
Theremin
一名特雷門琴或特雷明琴 , 也有人稱為仙籟鳴
這是1919年﹐俄國物理學家 Leon Theremin 發明的 , 儀器包含有兩個像天線的突出構造﹐一個是長直金屬桿﹐一個是環狀的水平金屬圈﹐ 垂直桿控制音頻率高低﹐水平環狀圈控制音量大小。其原理是利用手與天線構造的距離遠近 , 改變其電容之大小 , 而影響其振盪迴路之振盪頻率。由於音色特殊 , 據說早期很多電影的恐怖氣氛都是用它來營造的。不過因為手的位置沒有明顯的記號可參考 , 完全靠演奏者的感覺 , 音準控制不易 , 操作起來有相當的難度。
昨天欣賞的演奏影片Celia Sheen plays Midsomer Murders on Theremin ：
2010年11月11日 星期四
遊戲開發引擎Unity
昨日影像處理課程提到遊戲開發引擎Unity，摘要如下：
（上週課程給大家玩的「魔法泡泡」就是利用它開發而成的。）
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/Unity_(%E6%B8%B8%E6%88%8F%E5%BC%95%E6%93%8E
Unity是一個用於創建諸如三維視頻遊戲、建築可視化、實時三維動畫等類型互動內容的綜合型創作工具。Unity類似於Director,Blender game engine, Virtools 或 Torque Game Builder等利用交互的圖型化開發環境為首要方式的軟體
其編輯器運行在Windows 和Mac OS X下，可發布遊戲至Windows,Mac,Wii,或iPhone平台。也可以利用Unity web player外掛程式發布網頁遊戲，支持Mac 和Windows的網頁瀏覽。它的網頁播放器也被Mac widgets所支持。
重要的是，這是一個免費的開發引擎，或許以後的論文可能會用上。
官網：
http://unity3d.com/
（上週課程給大家玩的「魔法泡泡」就是利用它開發而成的。）
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/Unity_(%E6%B8%B8%E6%88%8F%E5%BC%95%E6%93%8E
Unity是一個用於創建諸如三維視頻遊戲、建築可視化、實時三維動畫等類型互動內容的綜合型創作工具。Unity類似於Director,Blender game engine, Virtools 或 Torque Game Builder等利用交互的圖型化開發環境為首要方式的軟體
其編輯器運行在Windows 和Mac OS X下，可發布遊戲至Windows,Mac,Wii,或iPhone平台。也可以利用Unity web player外掛程式發布網頁遊戲，支持Mac 和Windows的網頁瀏覽。它的網頁播放器也被Mac widgets所支持。
重要的是，這是一個免費的開發引擎，或許以後的論文可能會用上。
官網：
http://unity3d.com/
2010年11月8日 星期一
統計學裡無罪推定的精神(虛無假設)
http://tw.myblog.yahoo.com/1103-0103/article?mid=1272&prev=1389&next=1122&l=f&fid=54
相當不錯的一篇文章，值得好好的細讀，妳會豁然開朗多年的統計理論。
作者：黃文璋高雄大學應用數學系
文章來源：http://www.nsc.gov.tw/_newfiles/popular_science.asp?add_year=2004&popsc_aid=130
資料來源：《科學發展》2004年11月，383期，68～73頁(pdf檔)
被公認為現代統計學鼻祖的英國學者費雪（Ronald Aylmer Fisher, 1890-1962），曾提到下述故事。時間是一九二○年代後期，某日有位女士對一群正在喝下午茶的科學家宣稱，奶茶的調製順序對風味有很大的影響，把茶加進牛奶裡，和把牛奶加進茶裡，兩者喝起來口味完全不同。在座的科學家們當然對這種說法感到可笑，他們看不出兩種混合方式的化學成分有什麼差異。但費雪卻認真地設計了一個實驗步驟，來對這種說法做一檢定，包括要準備多少杯茶，以及依照什麼順序給這位女士喝等。
民國九十年十二月二十日，Yahoo!奇摩網站上有底下一則新聞報導：
（中央社記者郭傳信安卡拉十九日專電）土耳其國立安卡拉大學醫學院婦科系教授庫克在專欄中表示，早在西元前二二○○至二○○○年，藥學史極為發達的古埃及人，已經能夠在不使用化學藥劑的情況下，檢驗出女性是否懷孕。
根據已發現的古埃及紙草文獻記載，希望知道自己是否懷孕的婦女，必須把自己清晨起床後的第一次尿液，裝在一個盛有大麥種子的袋子裡，在此同時，另須把一位確定未懷孕的女性，清晨起床後的第一次尿液，裝在另一個同樣盛有大麥的袋子裡以便比對。庫克表示，由於女性懷孕後，體內會較未懷孕女性產生更多的荷爾蒙，因此泡在懷孕女性尿液中的大麥種子較容易發酵並提前發芽，如此即可用來判定是否懷孕，但如果兩袋的大麥種子同時發芽，則表示尚未懷孕。
庫克最後在文中強調，現代科學已證實，這項古老的驗孕方法「相當準確」。
關鍵在於機率
在費雪的故事裡，如果只拿一杯奶茶讓那位女士喝，且正確指出是先放茶或先放牛奶，這樣一來我們是否就會相信她真有能力分辨？可能不會，因為有 1／2 的機會她會說對，這一機率蠻大的。如果給她兩杯呢？她有 1／4 的機會說對，機率也不算太小，可能還是不相信她有能力分辨。如果連續 10 杯她都說對，此時機率僅是 1／1,024，算是很小的了，即使仍不太相信她有分辨的能力，也許暫時不會排除此一可能性，但是如果 20 次中只錯了一次呢？
畢竟人難免會犯錯，偶爾一次叫錯朋友的名字，你不會承認是認錯他。那麼20次中錯兩次呢？我們對犯錯是有一些忍受度的，至於程度究竟多大，這就因人而異，或因情況而異。附帶一提，如果該女士事先知道 10 杯中有 5 杯是先放牛奶，另 5 杯是先放茶，則 10 杯全說對的機率是 1／10Ｃ5 = 1／252，大約是 1／1,024 的四倍。（此處用到 10Ｃ5 的組合符號，它是代表自 10 個物件中任取 5 個出來成一組的方法，共有幾種的意思。）
再看檢驗女性是否懷孕的方法。俗語說「一樹之果有酸甜之別，一母之子有賢愚之分。」即使同一批大麥，發芽的時間也有快慢之別，就算倒入沒有懷孕的婦女尿液，大麥可能也會提前發芽。仿照前述女士喝茶的情況，將待驗婦女的尿液與 10 位未懷孕的女性比較，如果是倒入該婦女尿液的大麥，以 6：4 提前發芽，那算不算真的因較多的荷爾蒙，而使得麥子提前發芽？
要知 A、B 兩支球隊，即使勢均力敵（即每場兩隊獲勝的機率均是 1／2），連比十場，A 隊領先（即至少贏 6 場）的機率約為 0.377：
（10Ｃ6 + 10Ｃ7 + 10Ｃ8 + 10Ｃ9 + 10Ｃ10）／210 = 386／1,024 .= 0.377,
可說很容易發生。B 隊領先的機率一樣大約是 0.377。至於平手，即各勝 5 場的機率大約是 1－2 × 0.377 = 0.246，反而較小。而且怎樣算「提前」？1 秒鐘？1 分鐘？絕大多數的人不會把這麼小的差異當做提前。報導中庫克強調現代科學已證實此法相當準確，至於古埃及人是如何操作此法，以得到可靠的推論，就不得而知了。
數學與隨機事件的差異
在數學裡，一個命題，如直角三角形兩股長的平方和等於斜邊長的平方，三角形三邊的高相交於同一點等，一旦被證明是對的，就毫無疑問地成立。有時，即使尚未能獲得結論，數學家知道那只是時機尚未成熟，結論的獲得只是早晚的事，就如同開門的鑰匙仍在找尋中，一旦尋獲鑰匙，門一定可以打開。
著名的費馬（Pierre de Fermat, 1601-1665）最後定理：當 n≧3 是一整數，且 x，y，z 皆不是 0，則 xn + yn = zn 無整數的 x，y，z 解。此一定理從提出到一九九四年被證明，前後歷經三百餘年。此後就犯不著再在這一問題上思索，看看是否會運氣好，找到一組整數解，那是不可能的。假設銅板 M 出現正面的機率是 0.6，銅板 N 出現正面的機率是 0.5，是否各丟 10 次，這二個銅板分別會出現 6 個及 5 個正面呢？你知道不一定。在數學裡 0.6＞0.5，是否銅板 M 出現的正面數一定較銅板 N 多呢？經驗告訴我們也不一定。
對於隨機現象往往無法有如數學中斬釘截鐵地推論，在數學上我們可以寫「假設 n≧3 是一整數，且 x，y，z 皆不是 0（假設 A），試證 xn + yn = zn 無整數解（結論 B）。」此命題的假設
條件是 A，想得到的結論是 B。
但在隨機世界裡，一件事往往很難判定真偽。到底該女士能否分辨奶茶裡是先放牛奶還是先放茶，即使她 20 次（亂猜猜中的機率等於 1╱220，約是百萬分之一）都說對，恐怕還是有人不相信她有這種能力。因此我們不會採用如數學上的命題方式「假設有某一泰勒女士，試證該女士『能』分辨奶茶是先放牛奶還是先放茶，或是要試證該女士『不能』分辨……」來要求被詢問者做一判定。
數學家因先相信在條件 A 下，xn + yn = zn 無整數解是對的，再去證明它確是如此。但對奶茶那一問題，由於女士宣稱她有分辨能力，因此研究人員先假設該女士無分辨能力，只是隨機地猜。然後譬如說拿二十杯奶茶讓她分辨，統計她能夠正確判斷的次數，首先設定一能忍受的錯誤機率 α，如 0.05、0.01、或 0.001 等，接著觀察在每杯猜對機率皆為二分之一的假設下，正確猜對這麼多次的機率有多大。如果機率小於 α（也就是這麼多次正確是較不尋常的），則得到結論「拒絕」原假設（即判定該女士並非無分辨能力），否則便說「接受」原假設。
統計假設
對一隨機現象，研究人員都是先提出一猜想，再把猜想表示成統計假設（簡稱假設）的形式。而導致接受或拒絕一統計假設的步驟，就是統計推論的主要工作。
統計假設與一般數學中的假設是不同的，在數學裡我們常有下述這類敘述：假設 x＞y。由於並未涉及任何隨機的量，所以這不是統計假設。但如果以 μ 來表示北銀樂透彩頭獎號碼中，1 號出現的機率，則 μ＞1╱7 就是一項統計假設了。
由於一項統計假設是否是真，通常都無法確定。所以一般的作法是，取一組隨機樣本，並利用這組樣本當做是否支持某一假設的證據。如果證據與假設所陳述的不吻合，更精確地說二者吻合的機率很低，便拒絕該假設，否則便接受該假設。
我們常說「數據會說話」，但不論方法多好，對一統計假設所做的推論，也有可能是錯的。所以在設計決策步驟時，要考慮推論錯誤的機率。在無法避免犯錯的情況下，只能以較好的方法儘量減小犯錯的機率，否則所做的統計推論便不易被採信。
在數學裡，對於一命題，有真或偽兩種結論。但在統計學裡，我們不說一假設成立或不成立，而是說接受一假設，或拒絕一假設。要注意的是，當我們拒絕一假設，並不表示該假設是不可能，而是表示該假設不像會發生、似不可信的。接受一假設也並不表示認為該假設必定成立。
口語裡的不可能，有時並非真的表示不可能，而是指發生的可能性極低。在〈不可能的任務（Mission Impossible）〉那部電影裡，主角湯姆克魯斯還是把任務完成了。
某公司宣稱其產品的不良率 p＝0.1，某消費者協會想做檢定。此處的假設就是 p＝0.1，隨機地取 100 個樣本來檢驗，且發現其中有 10 個不良品，則很可能會接受前述假設，因數據是吻合的。如果將假設改為 p＝0.11，則這假設大約也會被接受，因證據並不強到足以推翻 p＝0.11。所以，務必要了解的是，接受一假設，僅表示樣本未提供充分的證據以拒絕該假設。
另一方面，若拒絕一假設，則表示樣本提供的證據夠強，足以推翻該假設（但仍有可能犯錯）。換一方式來說，若拒絕一假設，表示當該假設是真時，會產生所獲得的樣本的機率很小。例如，對上述情況，若得到 20 個不良品，則應足以拒絕 p＝0.1 的假設。什麼原因？若 p＝0.1，利用排列組合，會得到至少 20 個不良品的機率約是 0.0008。也就是若 p 真等於 0.1，會得到至少 20 個不良品的機率是很小的，僅約萬分之八，所以此時拒絕 p＝0.1 的假設，會犯錯的機率很低。
如前所述，拒絕一假設，表示我們認為該假設極可能不真，但接受一假設，倒並不排除其他可能性。因此對一假設，有些人認為以「不能拒絕」的說法，取代「接受」的說法較適宜，這是一種較保守的講法，有點像「不能說不喜歡」不等同於喜歡。不過一般在實際應用時，往往並不那麼謹慎。反正只要理解這是一個隨機現象，在這組數據下可以被接受，在另一組數據下便可能被拒絕了，誤判是難以避免的。因此在文字上斤斤計較，似無必要。
假設檢定
有了一項統計假設，下一步就是去檢定是否要接受或拒絕這假設，這整個過程稱為假設檢定。假設檢定的理論及架構是由波蘭人奈曼（J. Neyman, 1894-1981）及英國人皮爾生（E.S. Pearson），在一九三三年提出著名的奈曼—皮爾生引理所奠定的。
在奈曼—皮爾生的架構裡，有一虛無假設（null hypothesis）及一對立假設（alternative hypothesis）。虛無假設通常表示現況，而對立假設表示我們傾向相信的，也就是想證明它是真者。例如，對北銀樂透彩頭獎號碼中 1 號出現的機率是否大於 1╱7 的問題，若研究人員認為答案是肯定的，則會把虛無假設取為 μ＝1╱7，而對立假設當然就是取為 μ＞1╱7。
虛無假設是被保護的，除非證據夠強，否則不輕易推翻，這是合理的。如果宣布樂透彩 1 號出現的機率大於 1╱7，可能引起不小的震撼，之後即使做了更正，宣布實驗有誤，所造成的損失將難以彌補。對於現況不輕易推翻，會使人們在做決策（如宣布某產品的規格，制定某項辦法等）時更謹慎。因一旦宣布後，便很難被更改，如此會使大家下決定前，能考慮得更周全。古人批評「朝令夕改」，今人說「朝令有錯，夕改何妨？」相較之下古人還真有智慧。
在假設檢定的過程中，所能忍受的錯誤機率有多大，則要視情況而定。以誤判的機率而言，事實上這中間有兩種錯誤的機率，其一是虛無假設為真卻拒絕（這稱為第一型錯誤），其二是虛無假設不真卻接受（這稱為第二型錯誤）。理想的狀況當然是兩型錯誤機率皆為 0，但通常不會有這種情形。當樣本數固定時，一般而言，兩型錯誤的機率，有一減小另一必增大。
由於虛無假設是真卻誤判它不真的後果往往較嚴重，所以通常的作法是先控制第一型錯誤的機率不要超過某一事先設定的值，然後使第二型錯誤的機率愈小愈好。
無罪推定原則
統計假設的架構，與刑事訴訟法中的無罪推定原則（被告未經審判證明有罪確定前，推定其為無罪）是類似的。我國最高法院，於民國二十五年立下的有罪推定原則判例，在經過 67 年後，終於通過修正。此後被告原則上是無罪的，不必證明自己無罪。法官只要認為被告罪證不足，即可判無罪，不必窮調查之途，才可以判被告無罪。宋朝歐陽修在追述其父母生前言行事蹟的〈瀧岡阡表〉一文中，提到他的父親是死囚「求其生而不得，則死者與我皆無恨也。」也是這種無罪推定的精神。
以往檢察官若認為法官未窮盡調查的途徑，便判被告無罪，會不服而提起上訴，那是因為長期以來法院採取有罪推定原則。法官判決時，採用無罪推定原則是較為人性且合理的。
若一嫌犯因證據不足而被釋放，如果他是無辜的，那當然最好。如果他其實是有罪，但被釋放後洗心革面，再也不犯罪，那也很好。如果他因心存僥倖或其他原因，又犯了罪，則第二次以後，就不見得每次都有那麼好的運氣了，夜路走多總是沒有好下場。若採有罪推定原則，由於這假設不易被推翻，被起訴者容易被判有罪，一旦執行刑罰（如死刑），日後如果真相大白，錯誤如何挽回？
讀者大約也會明白「虛無」二字的由來。如果研究結果宣布北銀樂透彩每期頭獎號碼的產生符合隨機性，這種結論可能沒有幾個人有興趣。社會大眾有興趣的結論是拒絕虛無假設！要嘛宣布頭獎號碼是有公式可以算出，要嘛宣布明牌存在，的確有某幾個號碼較容易出現。
正如一般人有興趣的是，電影明星的婚姻有問題（對立假設），影迷們對其經紀人一再宣稱該明星夫妻恩愛如常（虛無假設），是不會感到興趣的。很多政治人物在被檢察官起訴時常聲稱遭到司法迫害，等法院判決無罪時，又改口稱許司法還他清白。如果明白法院可能是因證據不夠充分，不得已之下而做出接受「虛無」假設（無罪）的判決，就不用太認真地認為司法還給他什麼了。
相當不錯的一篇文章，值得好好的細讀，妳會豁然開朗多年的統計理論。
作者：黃文璋高雄大學應用數學系
文章來源：http://www.nsc.gov.tw/_newfiles/popular_science.asp?add_year=2004&popsc_aid=130
資料來源：《科學發展》2004年11月，383期，68～73頁(pdf檔)
被公認為現代統計學鼻祖的英國學者費雪（Ronald Aylmer Fisher, 1890-1962），曾提到下述故事。時間是一九二○年代後期，某日有位女士對一群正在喝下午茶的科學家宣稱，奶茶的調製順序對風味有很大的影響，把茶加進牛奶裡，和把牛奶加進茶裡，兩者喝起來口味完全不同。在座的科學家們當然對這種說法感到可笑，他們看不出兩種混合方式的化學成分有什麼差異。但費雪卻認真地設計了一個實驗步驟，來對這種說法做一檢定，包括要準備多少杯茶，以及依照什麼順序給這位女士喝等。
民國九十年十二月二十日，Yahoo!奇摩網站上有底下一則新聞報導：
（中央社記者郭傳信安卡拉十九日專電）土耳其國立安卡拉大學醫學院婦科系教授庫克在專欄中表示，早在西元前二二○○至二○○○年，藥學史極為發達的古埃及人，已經能夠在不使用化學藥劑的情況下，檢驗出女性是否懷孕。
根據已發現的古埃及紙草文獻記載，希望知道自己是否懷孕的婦女，必須把自己清晨起床後的第一次尿液，裝在一個盛有大麥種子的袋子裡，在此同時，另須把一位確定未懷孕的女性，清晨起床後的第一次尿液，裝在另一個同樣盛有大麥的袋子裡以便比對。庫克表示，由於女性懷孕後，體內會較未懷孕女性產生更多的荷爾蒙，因此泡在懷孕女性尿液中的大麥種子較容易發酵並提前發芽，如此即可用來判定是否懷孕，但如果兩袋的大麥種子同時發芽，則表示尚未懷孕。
庫克最後在文中強調，現代科學已證實，這項古老的驗孕方法「相當準確」。
關鍵在於機率
在費雪的故事裡，如果只拿一杯奶茶讓那位女士喝，且正確指出是先放茶或先放牛奶，這樣一來我們是否就會相信她真有能力分辨？可能不會，因為有 1／2 的機會她會說對，這一機率蠻大的。如果給她兩杯呢？她有 1／4 的機會說對，機率也不算太小，可能還是不相信她有能力分辨。如果連續 10 杯她都說對，此時機率僅是 1／1,024，算是很小的了，即使仍不太相信她有分辨的能力，也許暫時不會排除此一可能性，但是如果 20 次中只錯了一次呢？
畢竟人難免會犯錯，偶爾一次叫錯朋友的名字，你不會承認是認錯他。那麼20次中錯兩次呢？我們對犯錯是有一些忍受度的，至於程度究竟多大，這就因人而異，或因情況而異。附帶一提，如果該女士事先知道 10 杯中有 5 杯是先放牛奶，另 5 杯是先放茶，則 10 杯全說對的機率是 1／10Ｃ5 = 1／252，大約是 1／1,024 的四倍。（此處用到 10Ｃ5 的組合符號，它是代表自 10 個物件中任取 5 個出來成一組的方法，共有幾種的意思。）
再看檢驗女性是否懷孕的方法。俗語說「一樹之果有酸甜之別，一母之子有賢愚之分。」即使同一批大麥，發芽的時間也有快慢之別，就算倒入沒有懷孕的婦女尿液，大麥可能也會提前發芽。仿照前述女士喝茶的情況，將待驗婦女的尿液與 10 位未懷孕的女性比較，如果是倒入該婦女尿液的大麥，以 6：4 提前發芽，那算不算真的因較多的荷爾蒙，而使得麥子提前發芽？
要知 A、B 兩支球隊，即使勢均力敵（即每場兩隊獲勝的機率均是 1／2），連比十場，A 隊領先（即至少贏 6 場）的機率約為 0.377：
（10Ｃ6 + 10Ｃ7 + 10Ｃ8 + 10Ｃ9 + 10Ｃ10）／210 = 386／1,024 .= 0.377,
可說很容易發生。B 隊領先的機率一樣大約是 0.377。至於平手，即各勝 5 場的機率大約是 1－2 × 0.377 = 0.246，反而較小。而且怎樣算「提前」？1 秒鐘？1 分鐘？絕大多數的人不會把這麼小的差異當做提前。報導中庫克強調現代科學已證實此法相當準確，至於古埃及人是如何操作此法，以得到可靠的推論，就不得而知了。
數學與隨機事件的差異
在數學裡，一個命題，如直角三角形兩股長的平方和等於斜邊長的平方，三角形三邊的高相交於同一點等，一旦被證明是對的，就毫無疑問地成立。有時，即使尚未能獲得結論，數學家知道那只是時機尚未成熟，結論的獲得只是早晚的事，就如同開門的鑰匙仍在找尋中，一旦尋獲鑰匙，門一定可以打開。
著名的費馬（Pierre de Fermat, 1601-1665）最後定理：當 n≧3 是一整數，且 x，y，z 皆不是 0，則 xn + yn = zn 無整數的 x，y，z 解。此一定理從提出到一九九四年被證明，前後歷經三百餘年。此後就犯不著再在這一問題上思索，看看是否會運氣好，找到一組整數解，那是不可能的。假設銅板 M 出現正面的機率是 0.6，銅板 N 出現正面的機率是 0.5，是否各丟 10 次，這二個銅板分別會出現 6 個及 5 個正面呢？你知道不一定。在數學裡 0.6＞0.5，是否銅板 M 出現的正面數一定較銅板 N 多呢？經驗告訴我們也不一定。
對於隨機現象往往無法有如數學中斬釘截鐵地推論，在數學上我們可以寫「假設 n≧3 是一整數，且 x，y，z 皆不是 0（假設 A），試證 xn + yn = zn 無整數解（結論 B）。」此命題的假設
條件是 A，想得到的結論是 B。
但在隨機世界裡，一件事往往很難判定真偽。到底該女士能否分辨奶茶裡是先放牛奶還是先放茶，即使她 20 次（亂猜猜中的機率等於 1╱220，約是百萬分之一）都說對，恐怕還是有人不相信她有這種能力。因此我們不會採用如數學上的命題方式「假設有某一泰勒女士，試證該女士『能』分辨奶茶是先放牛奶還是先放茶，或是要試證該女士『不能』分辨……」來要求被詢問者做一判定。
數學家因先相信在條件 A 下，xn + yn = zn 無整數解是對的，再去證明它確是如此。但對奶茶那一問題，由於女士宣稱她有分辨能力，因此研究人員先假設該女士無分辨能力，只是隨機地猜。然後譬如說拿二十杯奶茶讓她分辨，統計她能夠正確判斷的次數，首先設定一能忍受的錯誤機率 α，如 0.05、0.01、或 0.001 等，接著觀察在每杯猜對機率皆為二分之一的假設下，正確猜對這麼多次的機率有多大。如果機率小於 α（也就是這麼多次正確是較不尋常的），則得到結論「拒絕」原假設（即判定該女士並非無分辨能力），否則便說「接受」原假設。
統計假設
對一隨機現象，研究人員都是先提出一猜想，再把猜想表示成統計假設（簡稱假設）的形式。而導致接受或拒絕一統計假設的步驟，就是統計推論的主要工作。
統計假設與一般數學中的假設是不同的，在數學裡我們常有下述這類敘述：假設 x＞y。由於並未涉及任何隨機的量，所以這不是統計假設。但如果以 μ 來表示北銀樂透彩頭獎號碼中，1 號出現的機率，則 μ＞1╱7 就是一項統計假設了。
由於一項統計假設是否是真，通常都無法確定。所以一般的作法是，取一組隨機樣本，並利用這組樣本當做是否支持某一假設的證據。如果證據與假設所陳述的不吻合，更精確地說二者吻合的機率很低，便拒絕該假設，否則便接受該假設。
我們常說「數據會說話」，但不論方法多好，對一統計假設所做的推論，也有可能是錯的。所以在設計決策步驟時，要考慮推論錯誤的機率。在無法避免犯錯的情況下，只能以較好的方法儘量減小犯錯的機率，否則所做的統計推論便不易被採信。
在數學裡，對於一命題，有真或偽兩種結論。但在統計學裡，我們不說一假設成立或不成立，而是說接受一假設，或拒絕一假設。要注意的是，當我們拒絕一假設，並不表示該假設是不可能，而是表示該假設不像會發生、似不可信的。接受一假設也並不表示認為該假設必定成立。
口語裡的不可能，有時並非真的表示不可能，而是指發生的可能性極低。在〈不可能的任務（Mission Impossible）〉那部電影裡，主角湯姆克魯斯還是把任務完成了。
某公司宣稱其產品的不良率 p＝0.1，某消費者協會想做檢定。此處的假設就是 p＝0.1，隨機地取 100 個樣本來檢驗，且發現其中有 10 個不良品，則很可能會接受前述假設，因數據是吻合的。如果將假設改為 p＝0.11，則這假設大約也會被接受，因證據並不強到足以推翻 p＝0.11。所以，務必要了解的是，接受一假設，僅表示樣本未提供充分的證據以拒絕該假設。
另一方面，若拒絕一假設，則表示樣本提供的證據夠強，足以推翻該假設（但仍有可能犯錯）。換一方式來說，若拒絕一假設，表示當該假設是真時，會產生所獲得的樣本的機率很小。例如，對上述情況，若得到 20 個不良品，則應足以拒絕 p＝0.1 的假設。什麼原因？若 p＝0.1，利用排列組合，會得到至少 20 個不良品的機率約是 0.0008。也就是若 p 真等於 0.1，會得到至少 20 個不良品的機率是很小的，僅約萬分之八，所以此時拒絕 p＝0.1 的假設，會犯錯的機率很低。
如前所述，拒絕一假設，表示我們認為該假設極可能不真，但接受一假設，倒並不排除其他可能性。因此對一假設，有些人認為以「不能拒絕」的說法，取代「接受」的說法較適宜，這是一種較保守的講法，有點像「不能說不喜歡」不等同於喜歡。不過一般在實際應用時，往往並不那麼謹慎。反正只要理解這是一個隨機現象，在這組數據下可以被接受，在另一組數據下便可能被拒絕了，誤判是難以避免的。因此在文字上斤斤計較，似無必要。
假設檢定
有了一項統計假設，下一步就是去檢定是否要接受或拒絕這假設，這整個過程稱為假設檢定。假設檢定的理論及架構是由波蘭人奈曼（J. Neyman, 1894-1981）及英國人皮爾生（E.S. Pearson），在一九三三年提出著名的奈曼—皮爾生引理所奠定的。
在奈曼—皮爾生的架構裡，有一虛無假設（null hypothesis）及一對立假設（alternative hypothesis）。虛無假設通常表示現況，而對立假設表示我們傾向相信的，也就是想證明它是真者。例如，對北銀樂透彩頭獎號碼中 1 號出現的機率是否大於 1╱7 的問題，若研究人員認為答案是肯定的，則會把虛無假設取為 μ＝1╱7，而對立假設當然就是取為 μ＞1╱7。
虛無假設是被保護的，除非證據夠強，否則不輕易推翻，這是合理的。如果宣布樂透彩 1 號出現的機率大於 1╱7，可能引起不小的震撼，之後即使做了更正，宣布實驗有誤，所造成的損失將難以彌補。對於現況不輕易推翻，會使人們在做決策（如宣布某產品的規格，制定某項辦法等）時更謹慎。因一旦宣布後，便很難被更改，如此會使大家下決定前，能考慮得更周全。古人批評「朝令夕改」，今人說「朝令有錯，夕改何妨？」相較之下古人還真有智慧。
在假設檢定的過程中，所能忍受的錯誤機率有多大，則要視情況而定。以誤判的機率而言，事實上這中間有兩種錯誤的機率，其一是虛無假設為真卻拒絕（這稱為第一型錯誤），其二是虛無假設不真卻接受（這稱為第二型錯誤）。理想的狀況當然是兩型錯誤機率皆為 0，但通常不會有這種情形。當樣本數固定時，一般而言，兩型錯誤的機率，有一減小另一必增大。
由於虛無假設是真卻誤判它不真的後果往往較嚴重，所以通常的作法是先控制第一型錯誤的機率不要超過某一事先設定的值，然後使第二型錯誤的機率愈小愈好。
無罪推定原則
統計假設的架構，與刑事訴訟法中的無罪推定原則（被告未經審判證明有罪確定前，推定其為無罪）是類似的。我國最高法院，於民國二十五年立下的有罪推定原則判例，在經過 67 年後，終於通過修正。此後被告原則上是無罪的，不必證明自己無罪。法官只要認為被告罪證不足，即可判無罪，不必窮調查之途，才可以判被告無罪。宋朝歐陽修在追述其父母生前言行事蹟的〈瀧岡阡表〉一文中，提到他的父親是死囚「求其生而不得，則死者與我皆無恨也。」也是這種無罪推定的精神。
以往檢察官若認為法官未窮盡調查的途徑，便判被告無罪，會不服而提起上訴，那是因為長期以來法院採取有罪推定原則。法官判決時，採用無罪推定原則是較為人性且合理的。
若一嫌犯因證據不足而被釋放，如果他是無辜的，那當然最好。如果他其實是有罪，但被釋放後洗心革面，再也不犯罪，那也很好。如果他因心存僥倖或其他原因，又犯了罪，則第二次以後，就不見得每次都有那麼好的運氣了，夜路走多總是沒有好下場。若採有罪推定原則，由於這假設不易被推翻，被起訴者容易被判有罪，一旦執行刑罰（如死刑），日後如果真相大白，錯誤如何挽回？
讀者大約也會明白「虛無」二字的由來。如果研究結果宣布北銀樂透彩每期頭獎號碼的產生符合隨機性，這種結論可能沒有幾個人有興趣。社會大眾有興趣的結論是拒絕虛無假設！要嘛宣布頭獎號碼是有公式可以算出，要嘛宣布明牌存在，的確有某幾個號碼較容易出現。
正如一般人有興趣的是，電影明星的婚姻有問題（對立假設），影迷們對其經紀人一再宣稱該明星夫妻恩愛如常（虛無假設），是不會感到興趣的。很多政治人物在被檢察官起訴時常聲稱遭到司法迫害，等法院判決無罪時，又改口稱許司法還他清白。如果明白法院可能是因證據不夠充分，不得已之下而做出接受「虛無」假設（無罪）的判決，就不用太認真地認為司法還給他什麼了。
2010年11月4日 星期四
測試遊戲「瘋狂泡泡」
昨天的課程有個很意外的驚喜，那就是上課上到一半，老師忽然要大家來協助測試系上大四同學製作的遊戲：
瘋狂泡泡 下載點
還不錯的遊戲，上面飛的小精靈可以吐出泡沫，下方的人物可以踩著泡沫前進以避開危險與過關。昨天雖然上課的大家大部分早已脫離了電動宅男時期，但大家還是玩得聚精會神的，看得出來大家的興趣都很高。
寫遊戲其實也算是個人的夢想，可惜在個人讀大學那個年代不是容易的事，現在的遊戲聲光效果良好，網路發達，可取用的免費資源與模組也多，希望將來若有機會能多了解一些。
瘋狂泡泡 下載點
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| 遊戲片頭畫面。 |
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| 操控方法說明。 |
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| 一開始選擇角色。 |
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| 遊戲一開始的說明。 |
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| 遊戲畫面。 |
還不錯的遊戲，上面飛的小精靈可以吐出泡沫，下方的人物可以踩著泡沫前進以避開危險與過關。昨天雖然上課的大家大部分早已脫離了電動宅男時期，但大家還是玩得聚精會神的，看得出來大家的興趣都很高。
寫遊戲其實也算是個人的夢想，可惜在個人讀大學那個年代不是容易的事，現在的遊戲聲光效果良好，網路發達，可取用的免費資源與模組也多，希望將來若有機會能多了解一些。
2010年11月2日 星期二
搶在iPad之前，三星Galaxy Tab將提早在台上市
精實新聞 2010-11-01 18:05:39 記者 陳祈儒 報導
三星電子(Samsung)預計自本月中旬開始跟中華電(2412)開賣多媒體行動通訊裝置Galaxy Tab無限機，只要月繳1,349元，即以4,990元購買這一台最早在台上市的平板電腦；繼中華電之後，預計遠傳電信(4906)、台灣大(3045)分別在11月下旬時也陸續上架，其中台灣大還有0元方案，讓三星搶在同業蘋果公司iPad之前，就在台灣舖貨Galaxy Tab，提早搶得先機。
據悉，蘋果iPad擬等到今年年底時正式於台灣上市，目前台灣市面上除了View Sonic的平板產品之外，就僅有三星的的Galaxy Tab在三家電信公司與3C通路商神腦(2450)、燦坤銷售；由於台灣市場對平板產品的需求很大，選在競爭對手iPad之前銷售，三星將擁有銷售上的優勢。
據路透新聞報導，三星電子預估，2011年全球平板電腦市場達5,000萬台，該公司銷售目標為逾600萬台，市場佔有率約12%。
台灣三星總經理杜偉昱表示，將盡量滿足電信營運商與通路市場的需求，不過今年底之前的零組件料源不多，能夠引進台灣的Galaxy Tab數量不多；在日前台灣三星官網開放預購3個小時內，Galaxy Tab就被預約的消費者搶訂一空，現在不能再開放預購，將舖貨到通路與電信業者的據點上。
杜偉昱表示，Galaxy Tab螢幕為7吋、重量僅380克，適合行動使用，使用CoretexA8 1GHz應用程式處理器，其應用程式Readers Hub與Media Hub，能分別存取電子書與大量的影音資料與相簿，還有跟中華電信深度客製化的「Galaxy HD專區」，是專門搭配7吋螢幕終端設計的電子書、影音還有卡拉OK服務等。
中華電信行通分公司協理陳長榮表示，現在智慧手機上的Hami書城的用戶約20、30萬戶了，未來用戶只要有一個帳號，可以任意在手機與平板電腦上閱讀已下載的電子書，由於7吋螢幕的平板電腦更適合閱讀，預料明年Hami書城的用戶將會翻一倍達70萬戶。
7吋以上平板電腦因為螢幕大，適合長時間閱聽，陳長榮表示，只要是中華電hiChannel網路服務的用戶，還可以把hiChannel節目移到平板上收看，不用再額外花費。不過，為了預防3G行動網路下載負荷過大，會主打以WiFi下載。陳長榮說，今年底在全台灣燦坤、神腦、麥當勞與7-11統一超商共6千點據點，都可以以WiFi上網，而明年全台灣WiFi無線熱點將能突破1.2萬個。
2010年11月1日 星期一
假設檢定
第九章的統計提到假設檢定，是統計學重要的一環，維基百科的定義如下：
假設檢定是推論統計中，除了估計之外，另一個重要的工作。我們一旦能估計未知參數，就會希望根據結果對未知的真正參數值做出適當的推論。
統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。而其中我們欲檢驗其正確性的為虛無假設（null hypothesis），虛無假設通常由研究者決定，反應研究者對未知參數的看法。相對於虛無假設的其他有關參數之論述是對立假設（alternative hypothesis），它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法（換句話說，對立假設通常才是研究者最想知道的）。
假設檢定是推論統計中，除了估計之外，另一個重要的工作。我們一旦能估計未知參數，就會希望根據結果對未知的真正參數值做出適當的推論。
統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。而其中我們欲檢驗其正確性的為虛無假設（null hypothesis），虛無假設通常由研究者決定，反應研究者對未知參數的看法。相對於虛無假設的其他有關參數之論述是對立假設（alternative hypothesis），它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法（換句話說，對立假設通常才是研究者最想知道的）。
2010年10月28日 星期四
10/28課程筆記
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%82%85%E9%87%8C%E5%8F%B6%E5%8F%98%E6%8D%A2
傅立葉轉換（英語：Fourier transform）是一種線性的積分轉換。因其基本思想首先由法國學者傅立葉系統地提出，所以以其名字來命名以示紀念。
http://netgames123.blogspot.com/2008/10/fourier-transform.html
通過通訊的人，都應該知道傅立葉轉換(Fourier Transform)，這是必學的一個公式
簡單快速來說明這個公式的用途，不用太多的公式把人搞暈了，其他網站說明都一長串公式數字的
就是把在時域上的圖形訊號，透過Fourier transform公式，算出頻域上的圖形訊號
就是知道時域，想知道頻域資訊，就要透過傅立葉轉換，才知道圖長什麼樣子
要是知道頻域，想知道時域資訊，就要透過反傅立葉轉換，就可以了
下圖，就是一些最常看到的訊號，左邊是時域的圖示，右邊是經過傅立葉轉換後的，也可用反傅立葉轉換回時域
傅立葉轉換（英語：Fourier transform）是一種線性的積分轉換。因其基本思想首先由法國學者傅立葉系統地提出，所以以其名字來命名以示紀念。
http://netgames123.blogspot.com/2008/10/fourier-transform.html
通過通訊的人，都應該知道傅立葉轉換(Fourier Transform)，這是必學的一個公式
簡單快速來說明這個公式的用途，不用太多的公式把人搞暈了，其他網站說明都一長串公式數字的
就是把在時域上的圖形訊號，透過Fourier transform公式，算出頻域上的圖形訊號
就是知道時域，想知道頻域資訊，就要透過傅立葉轉換，才知道圖長什麼樣子
要是知道頻域，想知道時域資訊，就要透過反傅立葉轉換，就可以了
下圖，就是一些最常看到的訊號，左邊是時域的圖示，右邊是經過傅立葉轉換後的，也可用反傅立葉轉換回時域
簡單一句，傅立葉轉換的物理意義是：透過Fourier Transform，把時域和頻域互相轉換，取得想要的資訊
2010年10月26日 星期二
2010年10月21日 星期四
10/21課程日記
昨日上課老師提到他的計畫：
葉俊麟閩南語歌詞及文物數位典藏計畫
http://140.133.9.114/archive/yeh/index.html
另外提到了日本的金閣寺時，提到有關「一休和尚」的部份：
維基百科：
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E4%B8%80%E4%BC%91
一休宗純（1394年2月1日－1481年12月12日）是日本室町時代禪宗臨濟宗的著名奇僧，也是著名的詩人、書法家和畫家。「一休」是他的號，「宗純」是諱，通常被稱作一休。乳名千菊丸，後來又名周建，別號狂雲子、瞎驢、夢閨等。
身世
一休的父親是日本南北朝時期的後小松天皇，母親是日野中納言的女兒伊予局，一說是藤原顯純的女兒藤侍從。當時的日本在幕府將軍足利義滿的統治下，結束了長達六十多年的南北對峙的局面，政權中心從鎌倉轉移到京都，史稱室町時代。
由於一休的母親是被擊敗的南朝權臣藤原氏人，足利義滿逼迫後小松天皇將其逐出宮廷。足利義滿令一休從小就在京都安國寺出家，以免有後代。一休從未受過皇子的待遇，也從未以皇子自居。其父親在位期間曾數次召其入宮。
當然，大家比較耳熟能詳的是動畫「一休和尚」的故事：
葉俊麟閩南語歌詞及文物數位典藏計畫
http://140.133.9.114/archive/yeh/index.html
另外提到了日本的金閣寺時，提到有關「一休和尚」的部份：
維基百科：
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E4%B8%80%E4%BC%91
一休宗純（1394年2月1日－1481年12月12日）是日本室町時代禪宗臨濟宗的著名奇僧，也是著名的詩人、書法家和畫家。「一休」是他的號，「宗純」是諱，通常被稱作一休。乳名千菊丸，後來又名周建，別號狂雲子、瞎驢、夢閨等。
身世
一休的父親是日本南北朝時期的後小松天皇，母親是日野中納言的女兒伊予局，一說是藤原顯純的女兒藤侍從。當時的日本在幕府將軍足利義滿的統治下，結束了長達六十多年的南北對峙的局面，政權中心從鎌倉轉移到京都，史稱室町時代。
由於一休的母親是被擊敗的南朝權臣藤原氏人，足利義滿逼迫後小松天皇將其逐出宮廷。足利義滿令一休從小就在京都安國寺出家，以免有後代。一休從未受過皇子的待遇，也從未以皇子自居。其父親在位期間曾數次召其入宮。
當然，大家比較耳熟能詳的是動畫「一休和尚」的故事：
2010年10月19日 星期二
10/19上台報告：從會話線索中自動檢測學習者的情感
10/19本組上台報告的內容是「從會話線索中自動檢測學習者的情感」（原文：Automatic Detection of Learner’s Affect from Conversational Cues）
簡報投影片
下載點
Autotutor網站
簡報投影片
下載點
Autotutor網站
2010年10月14日 星期四
Aliasing與Moire pattern
昨天的課程提到數位影像處理的技術，有許多專有名詞：
這是維基百科對Aliasing的解釋：
http://zh.wikipedia.org/zh/%E6%B7%B7%E7%96%8A
混疊(aliasing)，在訊號頻譜上可稱作疊頻；在影像上可稱作疊影，主要來自於對連續時間訊號作取樣以數位化時，取樣頻率低於兩倍奈奎斯特頻率。
Moire pattern 是數位影像取樣的問題。當我們將一個原始影像 Resize 成較小的影像，就會牽涉至「取樣」的演算法問題，也就有機會碰上 Moire pattern 的狀況。
下圖是我們拍攝細格狀花紋的衣服，原圖裁切的情況－
現在我們將其 Resize 成原本的 20% ( Bicubic 演算 )－
你可以看到產生了 Moire pattern 的效應( 即使是使用 PSP 的 Smart Resize 亦然 )。
若是 Resize 成原本的 50% ，則 Moire pattern 則未發生－
軟體上的處理
下圖是先將 原圖均化 , Resize 20% , 然後再銳化( Factor=1 )的影像 , 是不是 Moire pattern 就不明顯了 :)
另外也學到一個英文的縮寫，aka=Also known as
關於日本京都西芳寺的資料：
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%A5%BF%E8%8A%B3%E5%AF%BA
這是維基百科對Aliasing的解釋：
http://zh.wikipedia.org/zh/%E6%B7%B7%E7%96%8A
混疊(aliasing)，在訊號頻譜上可稱作疊頻；在影像上可稱作疊影，主要來自於對連續時間訊號作取樣以數位化時，取樣頻率低於兩倍奈奎斯特頻率。
在統計、訊號處理和相關領域中，混疊是指取樣訊號被還原成連續訊號時產生彼此交疊而失真的現象。當混疊發生時，原始訊號無法從取樣訊號還原。而混疊可能發生在時域上，稱做時間混疊，或是發生在頻域上，被稱作空間混疊。
在視覺影像的類比-數位轉換或音樂訊號領域，混疊都是相當重要的議題。因為在做類比-數位轉換時若取樣頻率選取不當將造成高頻訊號和低頻訊號混疊在一起，因此無法完美地重建出原始的訊號。為了避免此情形發生，取樣前必須先做濾波的動作。
舉例：這是一個常見的Aliasing狀況，當我們壓縮圖片大小時，牆壁上出現了原本沒有的波紋狀線條。
這也是Aliasing，原本平行的線條在末端出現了奇怪的交叉現象。
Moire pattern：有人按照音譯翻譯成莫爾條紋 ，也有人譯成「雲彩紋」
Moiré 為法文，其英譯為watered， 是古代織布技術的一種應用；將印有規律條纹的透明薄片重疊時，稍微移動或轉動其中的一片，會形成極大的圖形變化，稱為moiré pattern。
圖：典型的moiré pattern。
網路上找到的參考文章：
下圖是我們拍攝細格狀花紋的衣服，原圖裁切的情況－
現在我們將其 Resize 成原本的 20% ( Bicubic 演算 )－
你可以看到產生了 Moire pattern 的效應( 即使是使用 PSP 的 Smart Resize 亦然 )。
若是 Resize 成原本的 50% ，則 Moire pattern 則未發生－
軟體上的處理
下圖是先將 原圖均化 , Resize 20% , 然後再銳化( Factor=1 )的影像 , 是不是 Moire pattern 就不明顯了 :)
另外也學到一個英文的縮寫，aka=Also known as
關於日本京都西芳寺的資料：
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%A5%BF%E8%8A%B3%E5%AF%BA
2010年10月11日 星期一
悼！俊生同學
昨日上課聽到的噩耗
有幸成為同榜且同修課程
在台南縣擔任教導主任的俊生同學
不幸過世 據說是因積勞成疾
各位同學千萬要保重身體
白天上班晚上上課
這樣蠟燭兩頭燒的日子
之前修習教育學程時曾經經歷過
當時雖然疲累 但或許還算年輕 硬是撐了過來
也在堅持之下 撐過了最難熬的教師甄試
順利進入教育界服務
現在年紀算算已經不小了
（不過上次看了一下通訊錄 我在班上年紀還算小的 很佩服各位大哥...）
開學後常覺得很累 原本想撐一下就過去了
現在看到這樣的案例 猛然警覺：
有幸成為同榜且同修課程
在台南縣擔任教導主任的俊生同學
不幸過世 據說是因積勞成疾
各位同學千萬要保重身體
白天上班晚上上課
這樣蠟燭兩頭燒的日子
之前修習教育學程時曾經經歷過
當時雖然疲累 但或許還算年輕 硬是撐了過來
也在堅持之下 撐過了最難熬的教師甄試
順利進入教育界服務
現在年紀算算已經不小了
（不過上次看了一下通訊錄 我在班上年紀還算小的 很佩服各位大哥...）
開學後常覺得很累 原本想撐一下就過去了
現在看到這樣的案例 猛然警覺：
身體要保重 寧可不拿學位也不要賠上健康
大家千萬要記得這句話：
「健康身體，勝過良田千頃、黃金萬兩。健康是1，財富是0，1後面的0，多多益善，失去了1，再多的0，也沒有意義。」
2010年10月8日 星期五
免費翻譯軟體--靈格斯詞霸
之後應該有很多機會閱讀原文文件，介紹一個好用的免費翻譯軟體：
文章出處：
http://iynimgnus.pixnet.net/blog/post/15745762
一提到翻譯軟體，大家第一個想到的一定是譯典通吧，也就是俗稱的眼睛醫生；不過在花錢購買產品或上網到處尋找破解版之虞，我們似乎還有更好的選擇。最近免費翻譯軟體靈格斯詞霸更新動作頻頻，除了修正先前版本取詞不精確的問題外，整體表現也都有不錯的提升。脫胎換骨後的靈格斯詞霸更值得讓喜歡嘗鮮的您來試試。
如同上述提到的取詞不精確問題，2.0版本之後的靈格斯詞霸徹底地加強了這方面的更新，針對名詞的單複數以及形容詞、副詞的變化形式等更是大幅地修正了其識別能力。在螢幕取詞功能設定的部分，不僅僅可以自訂取詞熱鍵，更貼心的在取詞視窗中增加了能進階編輯所查詢單字的編輯框，以避免一切取詞誤判的發生。
【軟體名稱】靈格斯詞霸
【軟體版本】2.1.0
【軟體分類】翻譯軟體
【軟體性質】免費軟體
【軟體語言】繁體中文
【官方網站】http://www.lingoes.cn/index.html
【下載頁面】按這裡
靈格斯詞霸目前雖然擁有近百本的各式詞典，不過應該也不難發現繁體中文詞典卻僅僅只有六款而已。除了期待作者能加快字典繁體中文化的腳步之外，我們也可以利用下面這個小技巧，將詞典內的簡體字通通變成繁體字。
1.首先到這裡下載轉換字型，再進入控制台裡的「字型」並依序點選「檔案」→「安裝新字型」。
2.於新增字型視窗中，找到剛剛下載的資料夾，按下「確定」安裝該字體。
3.於靈格斯詞霸系統設置內「外觀」頁籤底下，將顯示字體改成「FZZhongDengXian-Z07T」即可。
4.雖然還是無法克服兩岸語法、用字上的差異，不過轉換成效還算不錯。
你應該要知道：
新一代詞典引擎！PDF文件也能聰明取詞！
繼承了前一代靈格斯詞霸PDF取詞的功能，全新的靈格斯詞霸在這部份依然有著不俗的表現，支援免費PDF閱讀軟體Foxit Reader與PDF-XChange Viewer，方便直接取詞翻譯PDF文件中不懂的辭彙。
1.以Foxit Reader為例，要啟用PDF滑鼠取詞功能，請先依序進入「編輯」→「偏好設定」。
2.接著進入「一般」頁籤內，將「Screen word-capturing」選項打勾即可。
3.依照您靈格斯詞霸螢幕取詞熱鍵的設置，便能利用鼠標輕鬆取詞翻譯。
文章出處：
http://iynimgnus.pixnet.net/blog/post/15745762
一提到翻譯軟體，大家第一個想到的一定是譯典通吧，也就是俗稱的眼睛醫生；不過在花錢購買產品或上網到處尋找破解版之虞，我們似乎還有更好的選擇。最近免費翻譯軟體靈格斯詞霸更新動作頻頻，除了修正先前版本取詞不精確的問題外，整體表現也都有不錯的提升。脫胎換骨後的靈格斯詞霸更值得讓喜歡嘗鮮的您來試試。
如同上述提到的取詞不精確問題，2.0版本之後的靈格斯詞霸徹底地加強了這方面的更新，針對名詞的單複數以及形容詞、副詞的變化形式等更是大幅地修正了其識別能力。在螢幕取詞功能設定的部分，不僅僅可以自訂取詞熱鍵，更貼心的在取詞視窗中增加了能進階編輯所查詢單字的編輯框，以避免一切取詞誤判的發生。
【軟體名稱】靈格斯詞霸
【軟體版本】2.1.0
【軟體分類】翻譯軟體
【軟體性質】免費軟體
【軟體語言】繁體中文
【官方網站】http://www.lingoes.cn/index.html
【下載頁面】按這裡
你應該要知道：
繁體中文詞典太少？把簡體字通通變成繁體字！靈格斯詞霸目前雖然擁有近百本的各式詞典，不過應該也不難發現繁體中文詞典卻僅僅只有六款而已。除了期待作者能加快字典繁體中文化的腳步之外，我們也可以利用下面這個小技巧，將詞典內的簡體字通通變成繁體字。
1.首先到這裡下載轉換字型，再進入控制台裡的「字型」並依序點選「檔案」→「安裝新字型」。
2.於新增字型視窗中，找到剛剛下載的資料夾，按下「確定」安裝該字體。
3.於靈格斯詞霸系統設置內「外觀」頁籤底下，將顯示字體改成「FZZhongDengXian-Z07T」即可。
4.雖然還是無法克服兩岸語法、用字上的差異，不過轉換成效還算不錯。
你應該要知道：
新一代詞典引擎！PDF文件也能聰明取詞！
繼承了前一代靈格斯詞霸PDF取詞的功能，全新的靈格斯詞霸在這部份依然有著不俗的表現，支援免費PDF閱讀軟體Foxit Reader與PDF-XChange Viewer，方便直接取詞翻譯PDF文件中不懂的辭彙。
1.以Foxit Reader為例，要啟用PDF滑鼠取詞功能，請先依序進入「編輯」→「偏好設定」。
2.接著進入「一般」頁籤內，將「Screen word-capturing」選項打勾即可。
3.依照您靈格斯詞霸螢幕取詞熱鍵的設置，便能利用鼠標輕鬆取詞翻譯。
2010年10月7日 星期四
數位影像處理-Lenna的故事
昨天上影像處理課程，印象最深刻的就是這一段Lenna的故事，一個成人雜誌的女郎竟然成為學界知名引用的一張圖片。
原文出處：
http://www.cyut.edu.tw/~yltang/course/practice%20of%20image%20processing/lena_story.htm
Lenna(或是Lena)這張圖像檔長久以來被廣泛地使用在影像壓縮成果測試上，研究影像壓縮理論的學者們都以此張圖檔作為樣張來比較他們研究成果的優異。
在網際網路新聞群組 comp.compression FAQ 中有提及：
供好奇的人參考：“lena”或“lenna”是一數碼圖像檔，來源是花花公子雜誌1972年11月號的一張折頁海報(Lenna是花花公子雜誌中的拼法，Lena則是瑞典原名的拼法)。根據最近的消息，Lena Soderberg (ne Sjööblom)女士現在仍住在她的家鄉瑞典，擁有一個有三個孩子的家庭，並且在國家酒類專賣局工作。在1988年的時候，她接受了瑞典一些電腦相關出版社的訪問，她對於她的照片有這樣的奇遇感到非常的驚奇與興奮。這是她首次得知她的照片被應用在電腦行業。
IEEE Professional Communication Society 的Newsletter 2001年五月裡有一篇由Jamie Hutchinson撰寫的文章，其中記載 有關此影像更多的細節。以下摘錄其中一段：
Alexander Sawchuk估計應該是在1973年的六月或七月，當時他還是南加州大學電機系訊號及影像處理研究所（SIPI）的助理教授，他和一位研究生以及實驗室管理員想趕快在實驗室裡找到一張影像，以提供同事發表論文之用。對於長期使用一般測試影像他們早就感到厭煩，這些東西都是1960年代早期的電視工作的標準。他們想找一份表面光滑的照片以確保有好的輸出品質，而且還要是一張人臉。就在當時，有個人正好拿著當期花花公子雜誌走了進來。
這些工程師們把這張折頁的上方三分之一撕去，以方便捲入掃瞄機，掃瞄機附加了類比數位轉換器（具備紅、綠、藍三個頻道）和一部Hewlett Packard 2100迷你電腦。他們要一張256´256大小的影像，而掃瞄機的規格是每英吋100條掃瞄線，因此他們掃瞄了這張照片上方5.12英吋寬的範圍，也就是到達Lenna的肩部左右。
數位影像界還有人為了Lenna做了一首詩，作者不詳：
蕾娜之詩
原文出處：
http://www.cyut.edu.tw/~yltang/course/practice%20of%20image%20processing/lena_story.htm
Lenna(或是Lena)這張圖像檔長久以來被廣泛地使用在影像壓縮成果測試上，研究影像壓縮理論的學者們都以此張圖檔作為樣張來比較他們研究成果的優異。
圖：這就是Lenna引起數位影像界風潮的照片，當然只保留了上方1/3「非限制級」的部份。
在網際網路新聞群組 comp.compression FAQ 中有提及：
供好奇的人參考：“lena”或“lenna”是一數碼圖像檔，來源是花花公子雜誌1972年11月號的一張折頁海報(Lenna是花花公子雜誌中的拼法，Lena則是瑞典原名的拼法)。根據最近的消息，Lena Soderberg (ne Sjööblom)女士現在仍住在她的家鄉瑞典，擁有一個有三個孩子的家庭，並且在國家酒類專賣局工作。在1988年的時候，她接受了瑞典一些電腦相關出版社的訪問，她對於她的照片有這樣的奇遇感到非常的驚奇與興奮。這是她首次得知她的照片被應用在電腦行業。
圖：當期花花公子（PlayBoy）雜誌的封面。
Alexander Sawchuk估計應該是在1973年的六月或七月，當時他還是南加州大學電機系訊號及影像處理研究所（SIPI）的助理教授，他和一位研究生以及實驗室管理員想趕快在實驗室裡找到一張影像，以提供同事發表論文之用。對於長期使用一般測試影像他們早就感到厭煩，這些東西都是1960年代早期的電視工作的標準。他們想找一份表面光滑的照片以確保有好的輸出品質，而且還要是一張人臉。就在當時，有個人正好拿著當期花花公子雜誌走了進來。
這些工程師們把這張折頁的上方三分之一撕去，以方便捲入掃瞄機，掃瞄機附加了類比數位轉換器（具備紅、綠、藍三個頻道）和一部Hewlett Packard 2100迷你電腦。他們要一張256´256大小的影像，而掃瞄機的規格是每英吋100條掃瞄線，因此他們掃瞄了這張照片上方5.12英吋寬的範圍，也就是到達Lenna的肩部左右。
數位影像界還有人為了Lenna做了一首詩，作者不詳：
Poem for Lena
蕾娜之詩
0 dear Lena, your beauty is so vast; it is hard sometimes to describe it fast.
噢，親愛的蕾娜，妳的美麗是如此浩瀚，有時候真是很難快速地描述。
I thought the entire world I would impress, if only your portrait I could compress.
如果我能壓縮你的影像，我想整個世界都會印象深刻。
Alas! First when I tried to use VQ, I found that your cheeks belong to only you.
唉呀，當我第一次利用「向量量化」，我發現你的臉頰僅僅屬於原始的你。
Your silky hair contains a thousand lines, hard to match with sums of discrete cosines.
妳絲絨般的頭髮包含了上千線條，根本無法以「離散餘弦」來匹配。
And for your lips, sensual and tactual, thirteen Crays found not the proper fractal.
妳性感的豐唇，即使十三部Cray超級電腦也無法找到適合的「碎形」描寫。
And while these setbacks are all quite severe, I might have fixed them with hacks here or there.
當這些挫折變得越來越嚴重，我只好在影像裡到處修整。
But when wavelets took sparkle from your eyes, I said, "Skip this stuff. I'll just digitize."
然而當「小波轉換」奪走了妳眼神中的光輝時，我說：『不壓縮了！我只要數位化就好』。
by an unknown author
作者不詳
1997年五月，Lenna小姐本尊竟然受邀出席數位影像科技的研討會，影像處理的學者與這位他們心目中的「女神」終於有了第一次的交集，但這已是25年後，當年美麗動人的Lenna小姐已是一個中年婦人。
圖：Lenna Soderberg (Sjooblom) 和Jeff Seideman在1997年五月IS&T 第50屆研討會的照片。Jeff Seideman 是該IS&T在波士頓研討會的主席，他安排了Lenna與會，他也是Image Tech Communications的主席，這是該國唯一針對影像處理科技的公關公司。
圖：Lenna和James Owens博士（Eastman Kodak公司）觀賞使用她的影像的論文海報。
Lenna小姐在當年接受花花公子雜誌邀約拍照之時，大概不會想到她的照片竟然有機會被學術界奉為女神吧！
2010年10月5日 星期二
10/4高等統計學homework(2)
這一題是利用Excel從資料中求出各項統計數據。
Lab #2
Lab #2
範例：P.135-137 Salary.xls 下載
P.135較簡單，照課本136頁輸入即可，不多做說明。
P.137裡面所提到的「分析工具箱」，在Excel2003中，一般人還真是找不太到。
1.請點選「工具」-「增益集」
2.在「分析工具箱」前面的核取方塊中打勾，「工具」這一排的選項裡才會出現「資料分析」。
3.請點選「工具」-「資料分析」，選「敘述統計」，按「確定」。
4.按下圖設定，輸入範圍設為「B1:B13」，分組方式「逐欄」，「類別軸標記是在第一列」上打勾，輸出範圍填「D1」，「摘要統計」打勾。
5.按下「確定」就可以看到輸出結果。
完成檔案 下載
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