假設檢定

第九章的統計提到假設檢定，是統計學重要的一環，維基百科的定義如下：

假設檢定是推論統計中，除了估計之外，另一個重要的工作。我們一旦能估計未知參數，就會希望根據結果對未知的真正參數值做出適當的推論。

統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。而其中我們欲檢驗其正確性的為虛無假設（null hypothesis），虛無假設通常由研究者決定，反應研究者對未知參數的看法。相對於虛無假設的其他有關參數之論述是對立假設（alternative hypothesis），它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法（換句話說，對立假設通常才是研究者最想知道的）。